ABSTRACT. Cotton (Gossypium hirsutum L.) is the world’s leading natural textile fibre and is grown in over 60 countries, including Brazil, where it is an important agricultural commodity. The cultivation area currently covers approximately one million hectares in Brazil and has expanded into every region of the country, especially the Cerrado biome. Because of this expansion, it is necessary to analyse the influence of the environment on the genotype behaviour to optimize yields. Thus, the objective of this study was to compare fuzzy logic to traditional methods for selecting coloured-fibre cotton genotypes with high adaptability and yield stability. The experiment was conducted on the 2013/2014, 2014/2015, 2015/2016, and 2016/2017 crops of the Capim Branco farm at the Federal University of Uberlândia, Uberlândia, Minas Gerais, Brazil. The following methods were used to select genotypes for adaptability and stability: the Lin and Binns model, additive main effects and multiplicative interaction (AMMI) analysis and the Sugeno fuzzy logic controller. An interaction of the genotype with the environment that affected yield was detected. Environment 4 (the 2016/2017 crop) showed to the lowest genotype to environment interaction. The fuzzy logic approach showed agreement with AMMI and the nonparametric Lin and Binns method. The linguistic fuzzy logic used in the Sugeno fuzzy logic controller demonstrated the potential for selecting cotton genotypes in plant breeding programmes. The UFUJP-16 and UFUPJ-17 genotypes were adaptable, stable and showed promising yields within the tested environments. The fuzzy logic method was effective for estimating adaptability and stability.

Estudos a partir de dados genéticos são importantes para o conhecimento da variabilidade genética das populações, além de fornecer parâmetros para escolha de progenitores. Nos estudos para analisar o quão distante geneticamente um genótipo é de outro são utilizados métodos da estatística multivariada, permitindo unificar múltiplas informações de um conjunto de caracteres. Assim, o presente trabalho tem como objetivo utilizar dados de caracteres agronômicos de milho na aplicação do algoritmo de agrupamento fuzzy c-means, a fim de auxiliar na caracterização dos grupos obtidos, observando por meio do grau de relação do indivíduo com o grupo, qual tipo de indivíduo se agrega a um certo grupo. Foram identificados três agrupamentos com características específicas e os indivíduos do agrupamento 1 apresentaram desempenho agronômico superior quando comparados com os indivíduos dos outros agrupamentos.

Studies based on genetic data are important for the knowledge of the genetic variability of the populations, besides providing parameters for parent choice. In the studies to analyze how far genetically one genotype is from another are used multivariate statistical methods, allowing to unify multiple information of a set of characters. Thus, the present work aims used corn agronomic traits in the application of the fuzzy c-means clustering algorithm, in order to assist in the characterization of the groups obtained, observing through the degree of relationship of the individual with the group, which type of individual joins a certain group. Three clusters with specific characteristics were identified and the individuals of the first cluster presented superior agronomic performance when compared with the individuals of the other cluster.

RESUMO O presente trabalho teve como objetivo propor uma metodologia de agrupamento com reamostragem bootstrap por meio do modelo AMMI (Additive Main Effects and Multiplicative Interaction Analysis), contribuindo para melhor predição da estabilidade fenotípica de genótipos e de ambientes. Ao mesmo tempo, analisar a divergência genética na avaliação de linhagens experimentais de soja, identificando genótipos que reúnam características de alta produtividade, com controle de insetos mastigadores e sugadores, reunindo grupos de genótipos similares para os caracteres avaliados. Foram conduzidos 24 experimentos aleatorizados em blocos com duas repetições subdivididas em conjuntos experimentais com testemunhas comuns. A análise AMMI por componentes principais indicou os dois primeiros eixos como significativos, os quais explicaram 83,9% da porção da soma de quadrados da interação. O primeiro eixo singular da análise AMMI capturou a maior porcentagem de "padrão" e, com acumulação subsequente das dimensões dos eixos, houve uma diminuição na porcentagem de "padrão" e um incremento de "ruídos". Utilizou-se a distância euclidiana entre escores de genótipos como medida de dissimilaridade e posteriormente obtidos os agrupamentos por meio do método hierárquico de Ward. Os genótipos 97-8011, 97-8029, 97-8050 e a testemunha IAS-5 se comportaram como os mais promissores para fins de recomendação, pois os resultados indicaram maior estabilidade e melhor performance quanto à produtividade de grãos.

ABSTRACT This study aimed to propose a clustering methodology with bootstrap resampling using the Additive Main Effects and Multiplicative Interaction Analysis (AMMI) to contribute to better prediction of phenotypic stability of genotypes and environments. It also aims to analyze the genetic divergence in the assessment of soybean lines, identify genotypes with high-yielding characteristics, with control of chewing and sucking insect pests, and cluster similar genotypes for the traits evaluated. A total of 24 experiments were conducted in randomized blocks, with two replications subdivided in experimental groups with common controls. AMMI with principal component analysis indicated that PC1 and PC2 were significant, explaining 83.9% of the sum of squares of the interaction. The first singular axis of AMMI analysis captured the highest percentage of "pattern" and, with subsequent accumulation of the dimensions of the axes, there was a decrease in the percentage of "pattern" and an increase in "noise". The Euclidean distance between genotype scores was used as the dissimilarity measure and clusters were obtained by the hierarchical method of Ward. Genotypes 97-8011, 97-8029, 97-8050 and IAS-5 had the best performance and are promising for recommendation purposes, with the greatest stability and best performance on grain yield.

Em todo programa de seguro agrícola, a quantificação da probabilidade da perda da produtividade agrícola é de grande importância. A fim de estimar esta quantidade, é necessário supor alguma distribuição de probabilidade paramétrica. O objetivo deste trabalho é estimar a probabilidade da perda usando a teoria dos valores extremos para modelar a cauda esquerda da distribuição. Os valores estimados foram comparados aos valores estimados sob a suposição da normalidade. Por fim, são discutidas as implicações de se supor uma distribuição simétrica em vez de uma família mais flexível de distribuições para estimar a probabilidade da perda e fixar a taxa de prêmio dos contratos de seguro. Os resultados mostraram que, diferente dos procedimentos adotados no mercado segurador, que supõem normalidade, as distribuições de probabilidade apresentam um relativo grau de assimetria que modifica o valor das probabilidades de perda e, consequentemente, as taxas de prêmio.

In any agricultural insurance program, the accurate quantification of the probability of the loss has great importance. In order to estimate this quantity, it is necessary to assume some parametric probability distribution. The objective of this work is to estimate the probability of loss using the theory of the extreme values modeling the left tail of the distribution. After that, the estimated values will be compared to the values estimated under the normality assumption. Finally, we discuss the implications of assuming a symmetrical distribution instead of a more flexible family of distributions when estimating the probability of loss and pricing the insurance contracts. Results show that, for the selected regions, the probability distributions present a relative degree of skewness. As a consequence, the probability of loss is quite different from those estimated supposing the Normal distribution, commonly used by Brazilian insurers.

O presente trabalho teve como objetivo avaliar 49 acessos de pimenta quanto a quatro características que conferem quali- dade aos seus frutos. As características avaliadas foram: capsaicina total, teor de sólidos solúveis, vitamina C, cor extraível. Através da análise de variância, verificou-se efeito significativo de genótipos para todas as características avaliadas. Baseado no teste de Scott knott a 5% de probabilidade, o teor de capsaicina total foi o que apresentou a maior diversidade entre os acessos, separando-os em 19 grupos. No entanto, O acesso 27 (BGH 4733-56) registrou o maior valor de teor de sólidos solúveis e cor extraível, se destacando dentre os demais acessos.

This study aimed to evaluate 49 accessions of pepper and four characteristics that confer quality to its fruit. The characteristics evaluated were: capsaicin total, soluble solids, vitamin C, extractable color. Through the analysis of variance, there was a significant effect of genotypes for all traits. Based on the Scott Knott test at 5% probability, the total capsaicin content was presented the greatest diversity among the accessions, separated into 19 groups. However, access 27 (BGH 4733- 56) recorded the highest value of soluble solids and color extracting, standing out among the other accesses.

O objetivo deste trabalho foi analisar a produção de 50 clones de café 'Conilon' (Coffea canephora), por meio da análise de medidas repetidas, para identificá-los e agrupá-los para a formação de variedades mais produtivas e, simultaneamente, modelar possíveis oscilações da produção ao longo do tempo. A influência de ciclos produtivos foi considerada, tendo-se modelado as correlações existentes entre anos subseqüentes, de forma eficiente, por meio da metodologia de análise de medidas repetidas, para avaliar produções dos materiais genéticos em cinco safras (1997 a 2001), o que possibilitou captar oscilações anuais na produção, ao longo do ciclo produtivo de C. canephora, relacionadas às maiores produções no terceiro e quarto anos. Além disso, a análise de grupo classificou os 50 materiais avaliados em apenas 10 grupos, de acordo com o padrão de oscilação da produção identificado pelo modelo de regressão adotado.

The objective of this work was to evaluate the production of fifty clonal varieties coffee 'Conilon' (Coffea canephora), through the repeated measure methodology in order to identify and cluster them to obtain more productive genetic materials and to model, simultaneously, the correlation between subsequent years. The influence of productive cycles was efficiently regarded in the analysis by modeling the correlations between successive records of the genetic materials of five years (1997 to 2001), through this statistical methodology. The repeated measure analysis showed annual oscillations over the cycles of C. canephora, related to the largest productions in the third and forth years. Moreover, the cluster analysis grouped the 50 clones into 10 groups, according to standard production oscillations identified through the adopted regression model.